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I taught
Statistics for Social Research in the academic years between 1996-97
and 2008-09 at the University of Turin (Italy), Faculty of Education.
Some
of you, colleagues or students, might be interested in learning how I
used to organize the course. So I am leaving the information for your
interest.
The course is not active since the academic year 2009-2010.
How to prepare for the exam of Statistics for Social Research
All the topics for taking the exam are presented in the textbook by Maria Cristina Migliore, L’indagine statistica in campo sociale. Variabili e indicatori.
Milano: Franco Angeli, 2007.
From the last chapter it is sufficient to prepare the first two
sections. The texbook contains solved exercices and a test is available
on-line.
The examination
A
test with fiftheen questions, lasting one hour. It is possible to
consult books, notes, but not fotocopied volumes. It is necessary a
pocket calculator. Please, bring with you the table of areas under the
standard normal distribution curve.
List of the topics to prepare for the exam (In Italian):
- Che cos’è la Statistica e qual è il suo posto nel percorso di una ricerca in campo sociale
- Le finalità della Statistica: descrizione e spiegazione
- Il problema della misurazione: tipi di misurazione e tipi di variabili
- Fonti e preparazione dei dati
- L’analisi univariata: le distribuzioni di frequenza
- Le frequenze relative: la composizione percentuale
- Gli indicatori sociali e i rapporti statistici
- Serie storiche e serie territoriali
- I tassi d’incremento e i numeri indice
- Le rappresentazioni grafiche: istogrammi, diagrammi a barre e a dispersione
- Le misure di tendenza centrale: media aritmetica, mediana, moda e quartili
- Misure di dispersione: la deviazione standard e il coefficiente di variazione
- Forme di distribuzioni: curve asimmetriche e simmetriche
- La standardizzazione di variabili: i punteggi zeta
- L’analisi bivariata: le tabelle a doppia entrata e calcolo
delle percentuali di riga, di colonna e sul totale
- Analisi della connessione attraverso le percentuali
- Le frequenze relative di una tabella di contigenza interpretate come
probabilità: probabilità condizionate e composte
(congiunte). Il Principio della probabilità composta nel caso di
indipendenza degli eventi.
rapporti di probabilità condizionati (odds)
- I rapporti di probabilità parziali
- I rapporti di associazione (odds ratio)
- Una misura di associazione per le variabili nominali e ordinali: il
chi-quadrato e l’Indice quadratico di contingenza (C di Pearson)
- Una misura di associazione per le variabili ad intervallo e di rapporto: il coefficiente di correlazione
- La regressione lineare bivariata
- Il coefficiente di determinazione (R-quadro): devianza totale e devianza non spiegata
- La distribuzione normale standardizzata e il calcolo delle aree sottese alla curva
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